上海男子因和确诊病例在同一微信群被认定次密接,这是否合理?

不合理，但可以理解。上海男子和确诊病例在同一微信群被认定为次密接，这种做法不合理，但在疫情肆虐的今天，这种做法是可以理解的。

网友反映被上海青浦区疾控中心判定为次密接，判定的主要方法是因为这些人处在同一个微信群，按照一般字面上的理解这样的判定肯定是不合理的。但随着上海青浦区疾控中心公布了具体的判断理由，我们大概也就知道这种做法是合情合理的，毕竟该场所的人员比较密集，而且轨迹确实很复杂。

没有科学依据。上海同一微信群被判定为次密接，这样的判定是没有任何科学依据的，但为了疫情防控尽快锁定密集人群，这样做也有情可原。后来当地疾控部门做出了回应，而且反映这件事的网友根本没有被列为次密接，也没有对他进行隔离，健康码保持了绿色，没有对他生活造成不良影响。

上海青浦区疾控中心目前因为将同一微信群成员设定为次密接者而道歉，此举的原因真的很简单，但此举也合情合理。

大数据密接人员是什么意思?

大数据密接人员是通过技术手段确定的，与确诊病例有过同时空交集的人员，部分城市亦称“时空伴随者”，一般因手机信号与确诊人员手机信号在同一时空范围内共同停留超过一定时间而被判定。 具体介绍如下：判定原理：确定大数据密接人员时，依据的是手机信号在同一时空网格（一般范围为800米×800米）曾共同停留超过一定时间。

大数据主要是通过运营商提供的数据来进行排查的。一般来说如果个人的手机信号与确诊人员的手机信号在同一时空网格内（一般范围为800米×800米）曾共同停留超过一定时间的话，那么就会被判定为密接人员，也被称为时空伴随者。

大数据密接人员时，一般是由于您的手机信号与确诊人员手机信号在同一时空网格（一般范围为800米×800米）曾共同停留超过一定时间。

大数据主要通过整合多源数据并运用分析技术来筛查密接者，具体流程结合健康码等工具实现自查与官方追踪。以下是详细说明：数据整合与分析多源数据融合：大数据技术会整合来自通信、交通、医疗等多个领域的数据。

探视病例的医护人员、家属或其他有近距离接触的人员。乘坐同一交通工具并有近距离接触（1米内）人员，包括交通工具上照料护理人员、同行人员（家人、同事、朋友等）。需要注意暴露于被病例或无症状感染者污染的环境和物品的人员。现场调查人员评估认为其他符合密切接触者判定标准的人员。

聚餐和娱乐等近距离接触，并且未采取有效防护的人员，是被判定为密接。不是有接触了就是密接，医务人员天天接触不是密接，是因为有有效的防护，如果没有有效防护而有近距离接触就可以判定为密接。对于和密接接触者有近距离接触的人员，而且没有采取有效防护的人员，被判定为密接的密接。这是总的原则。

密接人员判定标准

〖壹〗判定依据与逻辑：密接判定的核心是空间距离与接触时长。全封闭列车因空气流通性差，病毒传播风险覆盖整个车厢，故采取“整节车厢”判定；非全封闭列车因通风较好，风险集中于病例周边有限范围，因此缩小判定区域。此外，乘务人员因频繁移动且服务多区域，需根据实际服务范围纳入判定。

〖贰〗次密接判定：密接者的密切接触者（次密接）需接受7天居家隔离，并根据情况调整措施。法律责任：故意隐瞒接触史或拒不配合隔离者，可能承担法律责任。常见误区澄清误区1：仅与病例短暂擦肩而过即算密接。纠正：需满足“近距离+长时间”双重条件，短暂接触通常不被判定。

〖叁〗密切接触者认定标准疑似病例和确诊病例症状出现前2天开始，或无症状感染者标本采样前2天开始，与其有近距离接触但未采取有效防护的人员，具体包括：家庭成员：同一房间共同生活的家庭成员。医护相关人员直接照顾者或提供诊疗、护理服务者。在同一空间内实施可能会产生气溶胶诊疗活动的医护人员。

〖肆〗密切接触者：与病例座位同排及前后各三排座位的全部旅客，以及在上述区域内提供客舱服务的乘务人员。一般接触者：其他同航班人员。判定依据：飞机客舱空间相对封闭，病毒传播风险集中于病例周围有限范围内，因此以座位邻近区域为重点判定标准。

〖伍〗接触类型：与密接人员在病例确诊前共同处于同一环境（如办公室、教室、电梯），但未直接接触病例。接触时间与距离：通常指在密接人员被判定为密接前4天至隔离期间，与其近距离接触超过一定时间（具体标准因地区而异，一般≥2小时）。

〖陆〗以及现场调查人员调查后经评估认为其他符合密切接触者判定标准的人员。法律依据：《中华人民共和国突发事件应对法》 第五条 突发事件应对工作实行预防为主、预防与应急相结合的原则。

跟确诊病例同一高铁列车怎么判定密接?

全封闭空调列车：若确诊病例所在车厢为硬座、硬卧车厢或软卧同包厢，则该车厢或包厢内的全部乘客及乘务人员均被判定为密接。例如，病例位于3号硬座车厢，则3号车厢所有乘客及为该车厢服务的乘务人员均需纳入密接管理。非全封闭普通列车：判定范围更聚焦于病例周边区域：软卧包厢：与病例同处一个软卧包厢内的乘客及乘务人员。

密切接触者：与病例同乘一辆汽车的所有人员。判定依据：全密封环境内空气流通性差，所有乘客均可能暴露于病毒环境中。通风普通客车：密切接触者：与病例同车前后三排座位的乘客和驾乘人员。判定依据：通风条件改善后，传播风险降低，仅需关注病例周围局部区域。

查询个人情况点击“查自己”选项，系统将显示是否为密接人员，并附上高铁密接的界定说明。查看界定标准结果页面会明确高铁密接的判定条件，例如座位相邻范围、接触时间等。补充说明判定核心要素 空间距离：通常指同排座位（前后三排）及左右相邻座位乘客。

哈尔滨市双城区寻密接人员:一确诊病例曾出入该区两客运站,并多次乘出...

哈尔滨市双城区正在寻找与确诊病例行动轨迹重合的密接人员，该病例于4月15日12时30分起有系列行程，曾乘坐大客车、出租车并到访部分场所，与以下时间和地点有交集或乘坐过同一车辆的人员需主动报告。确诊病例行程轨迹梳理 12时30分：从哈西客运站乘坐大客车（车牌号黑A26012）。

哈尔滨市新增一例确诊病例，根据流调记录显示，曾经乘列车到黑河市。这样一个信息被查到之后，相关部门及时通知了黑河市疫情防控管理部门，同时也针对这名确诊患者，展开了详细的流调，排查密接者和次密接人群。疫情防控过程中，对于确诊患者，都会立即采取隔离治疗措施。

哈尔滨市新增的一例确诊病例和之前的确诊病例是夫妻关系，他是哈尔滨市平房区人。在集中隔离的时候被确诊了，他在确诊之前的轨迹还是非常多的。他在确诊之前，曾经去过好几个超市还有菜市场，还多次去过一个幼儿园接孩子。

北京新增的这一例确诊者初步判定身边大概有九名密接人员。根据最早的疫情防控新闻发布会了通知，北京市气候中心副主任在发布会上的通报说。此例新增确诊病例情况是家住在海淀国兴家园，在长沙南站乘坐高铁G486来到北京。7月25号晚上9：26到达北京西站之后。从火车站出发，乘坐了私家车，到达海淀区国兴家园。

北京新增1例新冠肺炎确诊病例:密接者首次核酸检测阴性

月11日北京市西城区新增1例新冠肺炎确诊病例，其2名密切接触者首次核酸检测结果均为阴性。 以下是具体情况：病例基本情况：患者唐某某，男，52岁，北京市人，家住西城区月坛街道西便门东大街。6月10日下午因间断发热到辖区医院发热门诊就诊，自述近2周无出京史、无外来人员密切接触史。

月18日北京大学国际医院报告1例新冠肺炎确诊病例，为急诊科护士，昌平区已对医院采取封闭管理措施并开展多项防控工作。具体如下：病例情况：该确诊病例是6月14日海淀区一确诊病例的密切接触者，为北京大学国际医院急诊科护士，在确定为密切接触者之前处于工作状态。

月22日北京顺义区新增1例新冠肺炎确诊病例，其返京后行程轨迹涉及北京西站及地铁7号线、5号线、15号线，具体信息如下：病例基本情况 现住顺义区李遂镇易郡山庄，自由职业者，无同住人员。2月15日核酸检测阴性，2月17日至20日在外省参加某公司培训班，2月19日外省核酸检测阴性。

月12日，宋某某被确定为北京市确诊病例刘某某的密切接触者，随即被转运至医院隔离观察。6月12日和13日两次核酸检测均为阴性，6月18日第三次检测呈阳性，当日出现上呼吸道症状，被诊断为轻型新冠肺炎确诊病例。